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近日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院指导，数据质量管理智库（DQPro）与华矩咨询主办的DQMIS 2022第四届数据质量管理标杆奖项获奖名单公布，京东物流作为物流行业唯一企业荣获数据质量卓越实践奖。
中国数据质量管理奖项的设立旨在表彰在数据领域相关理论、方法和实践中取得显著成果的企事业单位及个人，为行业发展树立新的标杆。其中，数据质量卓越实践奖表彰的是在数据治理、数据质量管理、大数据应用研究、隐私计算、数据安全等领域拥有应用实践经验，并对组织自身产生突出效益的企事业团队。
作为以供应链为基础的技术与服务企业，京东物流一向重视数据建设工作，基于数据管理能力成熟度（DCMM）开展常态化、持续化、体系化的数据治理工作，解决数据资源现存问题，进而创新性论证数据资产特征及形式，并面向真实业务应用场景，打造京东物流高质量数据资产。京东物流相关负责人表示，京东物流将通过数据驱动业务发展，帮助企业优化库存管理、减少运营成本、高效分配内部资源，让客户专注核心业务，实现高质量增长。
在过去几年，行业趋势显示，数据治理工作从数据质量本质、体系化建设、DCMM评估，到数据增值与资产评估、数据要素化与数据市场构建，一直紧扣数字化时代脉搏，助力国家数字经济发展。围绕数据要素的数据基础制度构建，包括四大方面：数据的确权、数据流通和交易、数据价值的分配机制、数据的安全治理机制，这些是数据治理优先考虑的问题，而数据质量技术，数据隐私技术，数据安全技术已成为此轮数据要素流通机制探讨的核心技术和关键问题。
基于前期调研和问题梳理，京东物流针对性开展数据标准、数据质量、数据架构、数据认责以及数据安全等治理工作，有序提升数据管理水平。并且，面向运营管理、经营分析、营销策略等业务场景，通过搭建数据资产框架体系，以数据标签、数据指标等不同形式，有力支撑业务发展，发挥数据价值。京东物流将继续提升数据管理能力，从供应链全局最优角度，助力实体经济和新兴产业做强做大，推动全球高效流通和可持续发展。
本文源自金融界资讯
